用于情境丰富球员对位评估的 SEAM 方法
应用统计
2022-08-23 v2 统计方法学
摘要
我们开发了 SEAM(合成估计平均对位,synthetic estimated average matchup)方法,用于描述棒球中击球手对投手的对位。我们首先估计击球手面对投手时击球入场的分布,称为经验喷洒图分布(empirical spray chart distribution)。许多个体对位的样本量过小,无法可靠用于预测未来结果。为此,我们构建所考虑击球手与投手的综合版本,以缓解这些担忧。控制这些综合球员对整体估计喷洒图分布影响权重的构建以最小化期望均方误差为目标。我们提供了一个 Shiny 网络应用,允许用户可视化并评估 Statcast 时代(具体为 2017 年至今)中已发生或可能发生的任何击球手-投手对位。该方法和网络应用可用于通过基于任意输入对位估计喷洒密度来确定防守布阵、阵容构建或投手选择。用户可在 https://seam.stat.illinois.edu/ 访问该网络应用。该方法计算喷洒密度的速度使应用几乎瞬时显示任意输入的 visualizations。因此,SEAM 提供了依赖对位数据的分布解释,且计算快速。
引用
@article{arxiv.2005.07742,
title = {SEAM methodology for context-rich player matchup evaluations},
author = {Julia Wapner and David Dalpiaz and Daniel J. Eck},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.07742},
year = {2022}
}