强自协和性与采样
数据结构与算法
2020-07-13 v2
摘要
受 Dikin 游走启发,我们发展了高维采样的内点理论的一些方面。具体而言,我们引入了一个对称参数以及强自协和性的概念。这些性质意味着,使用具有对称自协和参数 的强自协和障碍函数,相应的 Dikin 游走在 中凸体的热启动下经 步混合。对于许多自然障碍函数, 大致被标准自协和参数 所界定。我们证明该性质及强自协和性对 Lee-Sidford 障碍函数成立。由此,我们获得了首个在 中任意多面体上经 步混合的游走。其他障碍函数的强自协和性引出了一个有趣(且出乎意料)的联系——对于泛函障碍和熵障碍,它由 KLS 猜想所蕴含。
引用
@article{arxiv.1911.05656,
title = {Strong Self-Concordance and Sampling},
author = {Aditi Laddha and Yin Tat Lee and Santosh Vempala},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.05656},
year = {2020}
}