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强自协和性与采样

数据结构与算法 2020-07-13 v2

摘要

受 Dikin 游走启发,我们发展了高维采样的内点理论的一些方面。具体而言,我们引入了一个对称参数以及强自协和性的概念。这些性质意味着,使用具有对称自协和参数 νˉ\bar{\nu} 的强自协和障碍函数,相应的 Dikin 游走在 Rn\mathbb{R}^{n} 中凸体的热启动下经 O~(nνˉ)\tilde{O}(n\bar{\nu}) 步混合。对于许多自然障碍函数,νˉ\bar{\nu} 大致被标准自协和参数 ν\nu 所界定。我们证明该性质及强自协和性对 Lee-Sidford 障碍函数成立。由此,我们获得了首个在 Rn\mathbb{R}^{n} 中任意多面体上经 O~(n2)\tilde{O}(n^{2}) 步混合的游走。其他障碍函数的强自协和性引出了一个有趣(且出乎意料)的联系——对于泛函障碍和熵障碍,它由 KLS 猜想所蕴含。

关键词

引用

@article{arxiv.1911.05656,
  title  = {Strong Self-Concordance and Sampling},
  author = {Aditi Laddha and Yin Tat Lee and Santosh Vempala},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1911.05656},
  year   = {2020}
}