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强无序 RG 方法——近期进展简述

无序系统与神经网络 2018-11-26 v2

摘要

自我们 2005 年的综述 [Phys. Rep. 412, 277] 以来,针对随机系统的强无序 RG 方法已在许多新方向上得到拓展。因此,本讨论会论文旨在概述这些近期各种进展。在量子无序模型领域,近期进展涉及高维 d>1d>1 短程模型的无穷无序不动点、长程模型的强无序不动点、临界基态及量子淬火后的纠缠熵标度、用于构造全部激发态集合的 RSRG-X 程序、用于多体局域化相中幺正动力学的 RSRG-t 程序、周期驱动链的 Floquet 动力学、由与外部浴耦合引起的耗散效应,以及 Anderson 局域化模型。在经典无序模型领域,新的应用包括用于传染病传播的接触过程、针对一般主方程的强无序重整化程序、随机弹性网络的局域化性质,以及相互作用非线性耗散振子的同步。

关键词

引用

@article{arxiv.1806.07684,
  title  = {Strong Disorder RG approach - a short review of recent developments},
  author = {Ferenc Iglói and Cécile Monthus},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1806.07684},
  year   = {2018}
}

备注

25 pages, 2 figures, minireview