Hawkes 到达排队系统的稳态分析与在线学习
概率论
2023-11-14 v2 机器学习
机器学习
摘要
我们研究了具有 Hawkes 到达和一般服务分布的单服务台排队系统及其相关优化问题的长期行为。具体而言，利用新颖的耦合技术，我们建立了工作量和忙期过程的平稳分布的有限矩界。此外，我们能够证明这些排队过程以指数速度收敛到其平稳分布。基于这些理论结果，我们开发了一种高效的数值算法，以数据驱动的方式解决 Hawkes 排队的最优人员配置问题。数值结果表明，与经典 GI/GI/1 模型相比，Hawkes 排队的人员配置存在显著差异，尤其是在重交通体制下。
引用
@article{arxiv.2311.02577,
title = {Steady-State Analysis and Online Learning for Queues with Hawkes Arrivals},
author = {Xinyun Chen and Guiyu Hong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.02577},
year = {2023}
}