具有长程相互作用的 Stark 多体局域化
无序系统与神经网络
2023-07-25 v1
摘要
在一维（1D）无无序相互作用系统中，足够强的线性势可诱导多体本征态的局域化，该现象被称为 Stark 多体局域化（MBL）。本文研究了具有长程相互作用的一维无自旋费米子系统中 Stark MBL 的归宿，特别关注相互作用强度的角色。我们通过计算半填充时的平均能隙比和多体逆参与比获得了 Stark MBL 相图。我们表明，对于短程相互作用，弱相互作用与强相互作用极限间存在定性的对称性。然而，该对称性在长程相互作用情形下不存在，此时无论线性势强度如何，系统在强相互作用下总是 Stark 多体局域化的。此外，我们利用含时变分原理（TDVP）数值方法研究了不同初态的不平衡性与纠缠的动力学。我们揭示动力学量强烈依赖于初始条件，这表明希尔伯特空间碎片化阻碍了热化。我们的结果证明了 Stark MBL 即使在长程相互作用存在下也具鲁棒性，并为在无无序长程相互作用系统中探索 MBL 提供了途径。
引用
@article{arxiv.2307.12376,
title = {Stark many-body localization with long-range interactions},
author = {Xiang-Ping Jiang and Rui Qi and Sheng Yang and Yayun Hu and Guangwen Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.12376},
year = {2023}
}