稀疏神经元网络中同步态的稳定性
神经元与认知
2020-02-04 v1 动力系统
适应与自组织系统
摘要
在由具有不同脉冲宽度的抑制性与兴奋性神经元两群构成的背景下,分析了同步态的稳定性。该问题被归约为确定一类合适稀疏随机矩阵的特征值,随机性源于网络结构。在窄脉冲极限下进行了详细分析(也包括有限振幅扰动的研究),发现稳定性关键依赖于相对脉冲宽度。这对异步(平衡)态的整体性质具有影响。
关键词
引用
@article{arxiv.2002.00448,
title = {Stability of synchronous states in sparse neuronal networks},
author = {Afifurrahman and Ekkehard Ullner and Antonio Politi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.00448},
year = {2020}
}
备注
9 pages, 7 figures