神经网络中静止脉冲的存在与稳定性：II 稳定性
神经元与认知
2007-05-23 v1 定量方法
摘要
我们分析了一类神经网络积分微分方程静止脉冲解的稳定性。该网络由粗粒化神经元层组成，通过侧抑制以非饱和非线性增益函数形成突触连接。当两个静止单脉冲解共存时，小脉冲不稳定，大脉冲稳定。大单脉冲与“全关”态具有双稳态。这种双稳局域活动可能对工作记忆的潜在机制有重要意义。我们表明凹陷脉冲具有与大脉冲相似的稳定性性质，而双脉冲不稳定。
引用
@article{arxiv.q-bio/0407014,
title = {Existence and Stability of Standing Pulses in Neural Networks: II Stability},
author = {Yixin Guo and Carson C. Chow},
journal= {arXiv preprint arXiv:q-bio/0407014},
year = {2007}
}
备注
31 pages, 16 figures, submitted to SIAM Journal on Applied Dynamical Systems