Einstein-Born-Infeld-向量模型中的自发向量化
广义相对论与量子宇宙学
2025-04-15 v1
摘要
我们研究Einstein-Born-Infeld-向量(EBIV)模型中的自发向量化，其中无质量向量场与非线性Born-Infeld(BI)电磁场非最小耦合。这种耦合导致在Born-Infeld黑洞(BIBH)背景下，向量场具有有效质量，从而触发塔尔性不稳定。我们数值构建并分析此类向量化Born-Infeld黑洞(VBIBH)，关注其存在域、热力学性质以及Reissner-Nordstr"om(RN)类似和Schwarzschild类似背景下的能量分布。 在RN类似BI背景中，向量化解从扰动不稳定阈值处涌现，并延续至极限态，表现出更高的熵和更低的自由能，与其非向量化 counterparts 相比较。相反，在Schwarzschild类似背景中，VBIBH显示出分叉行为，存在两个共存解分支，其中一个分支在热力学上受偏好。我们揭示了两种情形下内部场和外部场之间的能量重新分配模式之差异，这由向量场与非线性BI场之间的竞争所主导。我们的发现凸显了非线性电动力学中自发向量化的丰富结构，为超越线性Maxwell理论的黑洞物理学提供了新见解。
引用
@article{arxiv.2504.09821,
title = {Spontaneous Vectorization in the Einstein-Born-Infeld-Vector Model},
author = {Guang-Zai Ye and Chong-Ye Chen and Chao Niu and Cheng-Yong Zhang and Peng Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.09821},
year = {2025}
}
备注
23 pages,12 figures