Einstein-Maxwell-Vector 模型中的自发向量化
广义相对论与量子宇宙学
2025-04-11 v4
摘要
我们研究了 Einstein-Maxwell-Vector (EMV) 模型中的自发向量化,提出了一种由电磁场与向量场相互作用驱动的新机制。我们工作的一个关键创新是通过采用广义坐标变换解决向量场靠近事件视界处的某种似乎发散的问题。这不仅扩展了向量化 Reissner-Nordstr"om 黑洞 (VRNBH) 的存在域,还细化了此类解的理论理解。我们引入了一种新的概念,即组合电荷 ,该概念更好地捕捉了这些黑洞的内在物理,并为分析热力学以及诸如光环结构等可观测现象提供了统一框架。我们的发现表明,VRNBH 相对于 Reissner-Nordstr"om 解表现出更强的热力学偏好以及独特的光环特性。此外,我们展示了这种组合电荷方法如何揭示与两种电荷黑洞解之间的联系,为有效场理论背景下的观测验证提供了前景的途径。
引用
@article{arxiv.2410.16920,
title = {Spontaneous Vectorization in the Einstein-Maxwell-Vector Model},
author = {Guang-Zai Ye and Chong-Ye Chen and GuoYang Fu and Chao Niu and Cheng-Yong Zhang and Peng Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.16920},
year = {2025}
}
备注
31 pages, 11 figures Corrected typos. Revised the wording of the article, but the result unchanged