基于 Moran 指数的空间自相关方程
统计方法学
2023-05-02 v2 物理与社会
摘要
基于标准化向量和全局归一化权重矩阵，空间自相关分析的 Moran 指数已被表达为二次型公式。进一步，基于该公式，可针对标准化向量构造 Moran 指数的内积方程和外积方程。然而，这些方程的理论基础和应用方向尚不清楚。本文致力于探索 Moran 指数的内积和外积方程。方法包括数学推导和实证分析。结果如下。首先，基于内积方程可构造两个空间自相关模型：一个含常数项，另一个不含常数项。这些空间自相关模型可通过回归分析计算 Moran 指数。其次，内积和外积方程可用于改进 Moran 散点图。归一化 Moran 散点图比传统 Moran 散点图能展示更多地理空间信息。可得出结论：空间自相关模型是有用的空间分析工具，补充了空间自相关系数和空间自回归模型的用途。这些模型有助于理解 Moran 指数的边界值和空间自回归建模过程。
引用
@article{arxiv.2209.08560,
title = {Spatial autocorrelation equation based on Moran's index},
author = {Yanguang Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.08560},
year = {2023}
}
备注
23 pages, 2 figures, 4 tables. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2203.13188