基于 Moran 系数的混合效应方法用于研究空间变化关系
统计方法学
2016-08-11 v2
摘要
本研究通过扩展随机效应特征向量空间滤波模型，发展了一种空间变化系数模型。所发展的模型具有以下性质：其系数可以用 Moran 系数来解释；每个系数可以具有不同程度的空间平滑性；并且它产生一种贝叶斯空间变化系数模型的变体。此外，模型的参数估计可以以相对较小的计算负担执行。蒙特卡洛模拟的结果表明，我们的模型在系数估计精度和计算时间方面优于传统的特征向量空间滤波（ESF）模型和地理加权回归（GWR）模型。我们将该模型经验性地应用于日本洪水风险的特征价格土地分析。
引用
@article{arxiv.1606.06885,
title = {A Moran coefficient-based mixed effects approach to investigate spatially varying relationships},
author = {Daisuke Murakami and Takahiro Yoshida and Hajime Seya and Daniel A. Griffith and Yoshiki Yamagata},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.06885},
year = {2016}
}