空间过滤无条件分位数回归：在享乐分析中的应用
统计方法学
2018-12-19 v4
摘要
无条件分位数回归（UQR）在各个领域引起了关注，用于研究解释变量对被解释变量边际分布分位数的影响。本研究试图在随机效应特征向量空间过滤的框架内将空间依赖性引入 UQR，由此得到了我们称之为空间过滤 UQR（SF-UQR）的模型。随后，我们开发了一种计算高效的 SF-UQR 估计方法。最后，利用东京都市区的享乐土地价格模型对 SF-UQR 的性能进行了测试。SF-UQR 已在 R 包“spmoran”中实现。
引用
@article{arxiv.1706.07705,
title = {Spatially filtered unconditional quantile regression: Application to a hedonic analysis},
author = {Daisuke Murakami and Hajime Seya},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.07705},
year = {2018}
}
备注
Paper accepted to Environmetrics