冗余字典中的稀疏信号分离
信息论
2016-11-17 v1 math.IT
摘要
我们提出了一个统一框架，用于分离在“形态学”不同的冗余字典中稀疏的信号。该框架将所谓的“分析”和“合成”方法作为特例，并包含了新颖的混合设置。我们为基于范数的分离算法找到了相应的基于相干性的恢复保证。我们的结果恢复了Studer和Baraniuk（ACHA, 已投稿）在合成设置下的结果，为分析设置提供了新的恢复保证，并为比较分析和合成设置下的性能奠定了基础。此外，我们的发现补充了Candès等人（ACHA, 2011）针对“分析”信号恢复问题（最小化 满足 ）的D-RIP恢复结果，提供了相应的基于相干性的恢复结果。
引用
@article{arxiv.1205.4551,
title = {Sparse Signal Separation in Redundant Dictionaries},
author = {Céline Aubel and Christoph Studer and Graeme Pope and Helmut Bölcskei},
journal= {arXiv preprint arXiv:1205.4551},
year = {2016}
}
备注
Proc. of IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), Boston, MA, July 2012