具有高斯矩阵的线性系统中的信噪比估计
信息论
2017-10-10 v2 math.IT
摘要
本文提出了一种高精度算法，用于从接收信号的单个实现中估计线性系统的信噪比（SNR）。我们假设该线性系统具有单边左相关的高斯矩阵。信号和噪声的未知项被假定为独立同分布，均值为零，且可来自任意分布。我们利用该线性模型的岭回归函数，并结合随机矩阵理论中的工具和技术，在无需信号或噪声先验统计知识的情况下，以闭合形式实现了对 SNR 的精确估计。仿真结果表明，所提出的方法非常精确。
引用
@article{arxiv.1708.01466,
title = {SNR Estimation in Linear Systems with Gaussian Matrices},
author = {Mohamed A. Suliman and Ayed M. Alrashdi and Tarig Ballal and Tareq Y. Al-Naffouri},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.01466},
year = {2017}
}
备注
IEEE Signal Processing Letters