具有二次递减信噪比的线性系统中的最优测量次数
信号处理
2019-05-22 v1
摘要
我们考虑在固定能量预算下线性感知系统的设计，假设采样噪声是主要噪声源。能量约束意味着每次测量的信号能量随测量次数线性减少。当采样电路的最大采样率被选择为与设计的采样率匹配时，关于噪声的假设意味着其方差随采样率（测量次数）近似线性增加。因此，每次测量的总体 SNR 随测量次数二次下降。我们的分析表明，在此设置下存在最优测量次数。这与标准情况形成对比，在标准情况下噪声方差不随采样率改变，此时更多测量意味着更好性能。我们的结果基于著名的近似消息传递算法的状态演化技术。我们考虑了实数和复数域中的稀疏（例如 Bernoulli-Gaussian 和最不利分布）和非稀疏（例如高斯分布）设置。数值结果证实了我们的分析。
引用
@article{arxiv.1904.00309,
title = {Optimal Number of Measurements in a Linear System with Quadratically Decreasing SNR},
author = {Yang Lu and Wei Dai and Yonina C. Eldar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.00309},
year = {2019}
}
备注
12 pages, accepted by IEEE Transactions on Signal Processing