高斯信号在噪声中的最优与次优检测：渐近相对效率
信息论
2009-11-11 v1 math.IT
摘要
通过平均错误概率的误差指数，研究了使用噪声观测的贝叶斯高斯信号检测性能。在信号相关结构未知或处理能力有限的情况下，使用简单二次探测器是合理的，而该探测器在独立同分布(i.i.d.)信号的情况下是最优的。利用大偏差原理，比较了该探测器（对于非i.i.d.信号是次优的）与针对相关信号的最优探测器的性能，方法是定义渐近相对效率，即在大样本规模下，两个探测器 achieving same performance所需的样本数之比。研究了SNR对ARE的影响。我们指出，对于任意有界谱，简单二次探测器相对于最优探测器的渐近效率随SNR无限增大而收敛到1，并且在高SNR下，简单二次探测器在广泛的相关值范围内表现得就像最优探测器一样好。
引用
@article{arxiv.cs/0507018,
title = {Optimal and Suboptimal Detection of Gaussian Signals in Noise: Asymptotic Relative Efficiency},
author = {Youngchul Sung and Lang Tong and H. Vincent Poor},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0507018},
year = {2009}
}
备注
To appear in the Proceedings of the SPIE Conference on Advanced Signal Processing Algorithms, Architectures and Implementations XV, San Diego, CA, Jul. 1 - Aug. 4, 2005