AWGN信道中QPSK调制的非数据辅助信噪比估计
信号处理
2018-10-24 v1
摘要
信噪比（SNR）估计是任何接收机或通信系统中所需的重要参数。它既可通过导频信号的数据辅助方法计算（此时接收机已知发射信号），也可在不知晓发射信号的情况下计算，即非数据辅助（NDA）估计方法。本文提出一种针对QPSK信号的NDA SNR估计算法。该算法改进了现有的信噪比（SVR）估计算法，旨在在样本数较少且SNR为负值时降低其偏差与均方误差。我们首先介绍现有的SVR算法，随后给出新NDA算法的数学推导。此外，我们使用不同测试用例将我们的算法与两种基线估计方法（即M2M4与SVR算法）进行比较。这些测试用例包括低SNR值、极高SNR值以及低样本数。结果表明，在归一化均方误差（NMSE）与偏差估计方面，我们的算法优于二阶四阶矩估计（M2M4）与原始SVR算法，同时保持与原始算法几乎相同的复杂度。
引用
@article{arxiv.1810.09937,
title = {Non-data-aided SNR Estimation for QPSK Modulation in AWGN Channel},
author = {Tara Salman and Ahmed Badawy and Tarek M. Elfouly and Tamer Khattab and Amr Mohamed},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.09937},
year = {2018}
}
备注
2014 IEEE 10th International Conference on Wireless and Mobile Computing, Networking and Communications (WiMob)