用于 COVID-19 防控的智能化检测与重症监护床位共享
物理与社会
2021-11-17 v1 适应与自组织系统
摘要
在当下 COVID-19 大流行的早期数月，社交距离措施有效减缓了欧洲和亚洲许多国家的疾病传播，但在巴西等一些发展中国家未观察到同样效益。部分原因在于未能在全国甚至地区层面组织系统性检测活动。为有效管控大流行，发展中国家（尤其是人口大国）的决策者也须克服财富分配不均与每日检测能力低下所带来的困难。该国常集中于少数城市的经济基础设施迫使通勤城市与农村地区劳动者出行，从而对疾病传播产生强烈非线性影响。本研究提出一种智能化检测策略，以识别可最有效部署 COVID-19 检测以限制进一步传播的地区。该策略利用易得的匿名出行与人口数据，并结合重症监护病房（ICU）占用数据及城市特定社交距离措施。考虑到不同地区 ICU 床位占用的异质性及疾病演进阶段，我们以巴西圣保罗州的数据驱动研究为例表明：即便检测能力有限，智能化检测策略亦能快速限制传播，同时减少对社交距离措施的需求，从而使生活回归所谓的新常态。
引用
@article{arxiv.2102.03920,
title = {Smart testing and critical care bed sharing for COVID-19 control},
author = {Paulo J. S. Silva and Tiago Pereira and Claudia Sagastizabal and Luis Nonato and Marcelo Cordova and Claudio J. Struchiner},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.03920},
year = {2021}
}