基于县际通勤网络的 COVID-19 检测预算分配
统计方法学
2022-03-28 v2 应用统计
摘要
筛查检测是控制 COVID-19 等传染病早期传播的有效工具。当总检测能力有限时，我们的目标是在 n 个县之间最优分配检测资源。我们在各县上构建（加权）通勤网络，两县间权重为其交通距离的递减函数。我们引入一种基于网络的疾病模型，其中每个县的新增确诊病例数依赖于网络上所有县的隐藏病例数。我们提出的检测分配策略首先利用历史数据学习模型参数，然后通过求解优化问题决定所有县的检测率。我们将该方法应用于美国马萨诸塞州和中国湖北省的通勤网络，观察到其相对于忽略网络结构的检测分配策略的优势。我们的方法也可扩展用于研究疫苗分配问题。
引用
@article{arxiv.2110.04381,
title = {Allocation of COVID-19 Testing Budget on a Commute Network of Counties},
author = {Yaxuan Huang and Zheng Tracy Ke and Jiashun Jin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.04381},
year = {2022}
}