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COVID-19:我们是否应该对所有人进行检测?

应用统计 2020-04-06 v1

摘要

自2020年初以来,2019冠状病毒病(COVID-19)在中国武汉迅速传播,随后蔓延至全球。该病毒的快速传播在很大程度上归因于其隐性传播,即感染者可能无症状。未被发现的传播对病毒遏制构成了显著挑战,并对公众造成了骇人的威胁。公众提出的一个紧迫问题是:“如果我生病了,是否应该接受COVID-19检测?”尽管各地区制定了各自的感染病例筛查标准,但这些标准已根据关于病毒的新证据和新认识以及资源可用性进行了调整。检测试剂盒和医务人员的短缺极大地限制了我们进行尽可能多检测的能力。公共卫生官员和临床医生面临着平衡有限资源与无限需求的困境。一方面,他们努力通过优化稀缺资源的使用来实现最佳结果;另一方面,他们面临着患者的挫败与焦虑,这些情绪源于因不符合PUI(person under investigation,待排查者)定义而无法接受COVID-19检测的担忧。在本文中,我们从统计学视角评估这一情况,将检测的不确定性和不准确性纳入考量,而这是公众常忽视的问题。我们旨在通过基于证据的统计学角度推理阐明这一艰难处境,并期望此项分析能帮助公众理性理解和评估局势。最重要的是,本研究为医生提出合理评估的建议,以优化有限资源的使用从而获得最佳医疗结果。

关键词

引用

@article{arxiv.2004.01252,
  title  = {COVID-19: Should We Test Everyone?},
  author = {Grace Yi and Wenqing He and Dennis Kon-Jin Lin and Chun-Ming Yu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2004.01252},
  year   = {2020}
}

备注

In total 27 pages, with 7 figures and 1 table