通过追踪传染轨迹追踪COVID-19
计算机与社会
2020-05-13 v1 社会与信息网络
物理与社会
摘要
当前，冠状病毒大流行已经并仍在导致大量死亡和感染。尽管世界各国政府采取了严厉措施以减缓病毒传播（例如旅行限制、暂停所有体育、社交和经济活动、隔离、保持社交距离等），仍有大量人员死亡且更多人仍处于危险之中。事实上，最近进行的一项研究~\cite{ref2}报告称，在中国79%的确诊感染是由没有症状的未记录患者引起的。同样地，在其他许多国家，由于冠状病毒需要数天才会出现症状，也有报告指出已知的感染人数并不能代表真实的感染人数（实际人数预计要高得多）。也就是说，无症状患者是冠状病毒大规模快速传播背后的主要因素，也是导致政府失去对这一严峻局势控制的主要原因。为了有助于缓解这一全球性大流行，本文提出了一个专门设计用于发现未记录患者和传染场所的物联网调查系统。其目标是帮助当局对高污染场所进行消毒，并隔离人员，即使他们没有明显症状。该系统还允许确定所有与感染或疑似患者有过密切接触的人员。因此，可以实现可疑病例的快速隔离以及对任何大流行传播的更有效控制。
引用
@article{arxiv.2005.05523,
title = {Tracking COVID-19 by Tracking Infectious Trajectories},
author = {Badreddine Benreguia and Hamouma Moumen and Mohammed Amine Merzoug},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.05523},
year = {2020}
}