利用车联网遥感控制呼吸道病毒性疾病暴发
物理与社会
2021-03-24 v1 社会与信息网络
信号处理
摘要
由冠状病毒家族等引起的呼吸道病毒性疾病极具传染性，可通过咳嗽、打喷嚏或呼吸产生的唾液飞沫传播。人类感染最常见症状包括发热与呼吸困难。为减缓当前“2019 冠状病毒病（COVID-19）”大流行的扩散，物联网（IoT）技术可发挥重要作用；例如，可有效用于在城市尺度上实现实时患者追踪与预警系统。安装追踪物联网设备的关键场所是公共/私人车辆，其借助多种连接方案可落实车联网（IoV）范式。在此泛在网环境中，车辆配备多种传感器，包括可被热像仪替代的普通摄像头。因此，本文提出一种广泛检测呼吸道病毒性疾病的新设计，利用 IoV 采集行人实时体温与呼吸频率测量值。该信息可用于识别受可能 COVID-19 病例影响的地理区域，并实施进一步限制疾病传播的主动预防策略。
引用
@article{arxiv.2103.12512,
title = {Remote Sensing to Control Respiratory Viral Diseases Outbreaks using Internet of Vehicles},
author = {Yesin Sahraoui and Ahmed Korichi and Chaker Abdelaziz Kerrache and Muhammad Bilal and Marica Amadeo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.12512},
year = {2021}
}
备注
12 pages, 11 figures, Accepted for publication in Transactions on Emerging Telecommunications Technologies (ETT)