使用胸部 X 光图像预测 COVID-19
图像与视频处理
2022-04-11 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
COVID-19（又称新型冠状病毒肺炎）是一种高度传染性疾病，于 2019 年底首次出现在中国。SARS-CoV-2 是一种属于引起该疾病的庞大冠状病毒家族的冠状病毒。该疾病于 2019 年 12 月在中国武汉出现，并迅速蔓延至 213 多个国家，成为全球大流行。发热、干咳和乏力是 COVID-19 最常见的症状。疼痛、酸痛和呼吸困难是患者可能面临的其他一些症状。这些症状大多是呼吸道感染和肺部异常的指标，放射科医生可据此识别。COVID-19 患者的胸部 X 光片看起来相似，表现为斑片状和模糊的肺部而非清晰健康的肺部。然而，在 X 光片上，肺炎和其他慢性肺部疾病可能与 COVID-19 相似。训练有素的放射科医生必须能够区分 COVID-19 与传染性较弱的疾病。我们的 AI 算法旨在为医生提供恶化风险的定量估计，以便高恶化风险的患者能被有效分诊和治疗。该方法在筛查入院情况对分配医院床位等有限资源十分重要的疫情热点地区可能尤其有用。
引用
@article{arxiv.2204.03849,
title = {Prediction of COVID-19 using chest X-ray images},
author = {Narayana Darapaneni and Suma Maram and Harpreet Singh and Syed Subhani and Mandeep Kour and Sathish Nagam and Anwesh Reddy Paduri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.03849},
year = {2022}
}