COVID-19：检测试剂盒分配策略
人工智能
2020-04-07 v1 计算机与社会
摘要
随着 COVID-19 的不断传播，对越来越多的人进行系统性检测非常重要。目前的检测试剂盒分配策略主要基于规则，重点关注具有以下情况的个体： 有 COVID-19 症状， 旅行史，或 与确诊的 COVID-19 患者的接触史。这种检测策略可能会漏检通过社区传播感染的无症状个体。因此，重要的是每天分配单独的检测试剂盒预算，以 targeted towards 防止社区传播并尽早发现新病例。在本报告中，我们考虑了检测试剂盒的分配问题并讨论了一些解决方案。我们相信这些方法将有助于遏制社区传播并尽早发现新病例。此外，这些方法将有助于收集无偏数据，进而可用于提高训练用于预测 COVID-19 感染的机器学习模型的准确性。
引用
@article{arxiv.2004.01740,
title = {COVID-19: Strategies for Allocation of Test Kits},
author = {Arpita Biswas and Shruthi Bannur and Prateek Jain and Srujana Merugu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.01740},
year = {2020}
}