合并检测及其在 COVID-19 大流行中的应用
应用统计
2021-12-14 v3
摘要
在检测诸如 COVID-19 的疾病时，标准方法是个体检测：我们从每个个体取样并分别检测这些样本。另一种方法是合并检测（或“群体检测”），即将样本在不同池中混合，并检测这些混合样本。当疾病患病率较低且检测准确度较高时，合并检测策略可比个体检测更高效。在本章中，我们讨论合并检测的数学原理及其在大流行期间尤其是 COVID-19 大流行中的用途。我们在完美与不完美检测下分析了一些单阶段和两阶段合并策略，并考虑此类方案应用中的实际问题。
引用
@article{arxiv.2105.08845,
title = {Pooled testing and its applications in the COVID-19 pandemic},
author = {Matthew Aldridge and David Ellis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.08845},
year = {2021}
}
备注
Extended version of a book chapter to appear in "Pandemics: Insurance and Social Protection", edited by M. C. Boado-Penas, J. Eisenberg and \c{S}. \c{S}ahin and to be published by Springer. Typos corrected