COVID-19 的群体检测：如何消除顾虑并检测更多样本
统计方法学
2020-04-16 v2 定量方法
摘要
由新型冠状病毒引起的 2019 冠状病毒病（COVID-19）具有指数级感染速率。COVID-19 尤为臭名昭著，因为感染患者的症状发作通常延迟，且存在大量无症状携带者。为防止医疗设施不堪重负及高死亡率，早期检测和诊断是关键要求。在本文中，我们讨论群体检测文献中的方法及其与 COVID-19 诊断的相关性。具体而言，我们研究使用聚合酶链式反应（PCR）进行 COVID-19 群体检测的效率。群体检测是一种将多个样本合并为组、并对这些组进行较少测试以辨别所有感染样本的方法。我们研究群体检测中因合并导致的稀释效应，并表明即使存在稀释效应，群体检测仍能表现良好。我们提出多种可减少 COVID-19 诊断所需检测次数的群体检测算法。我们分析这些检测的效率，并提供关于其实际相关性的见解。利用本文描述的算法，可制定检测方案，使检测中心能够在不增加 PCR 检测数量的情况下提高诊断数量。生成检测方案的代码可在 [1] 在线获取。
引用
@article{arxiv.2004.06306,
title = {Group Testing for COVID-19: How to Stop Worrying and Test More},
author = {Lakshmi N. Theagarajan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.06306},
year = {2020}
}