COVID-19 群组检测中的分组设计：一项法国案例研究
统计方法学
2020-11-16 v1 最优化与控制
摘要
群组检测是一种将人群划分为若干互不相交受试者组的筛查策略。在其最简实现中，第一阶段以单次检测测试每组，而第二阶段仅对阳性组（若有）中的受试者再次逐个检测。本文研究群组检测设计问题，旨在确定有限人群的一种分组划分，使得各组规模基数约束与期望总检测数约束均被满足，同时最小化假阴性与假阳性分类期望数的线性组合。首先，我们证明 Aprahmian 等人引入的性质与模型可推广至群组检测设计问题，并将其建模为特定图上的约束最短路径问题。我们设计并实现了一个专用算法来求解该问题。基于法国公共卫生署（Santé Publique France）COVID-19 筛查检测数据的实例上，计算实验的结果非常有前景。
引用
@article{arxiv.2011.06927,
title = {Group design in group testing for COVID-19 : A French case-study},
author = {Tifaout Almeftah and Luce Brotcorne and Diego Cattaruzza and Bernard Fortz and Kaba Keita and Martine Labbé and Maxime Ogier and Frédéric Semet},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.06927},
year = {2020}
}