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用于感染传播估计的变量混合池化检测

应用统计 2020-04-08 v1

摘要

我们提出一种仅使用少量检测即可高精度高效估计人群中感染患病率的方法。所提出的方法使用混合不同大小池尺寸的池化检测。然后将检测结果结合起来,在广泛的感染概率范围内生成准确估计。该方法不需要对感染概率的初始猜测。我们表明,使用所建议的方法,即使仅 5050 次检测且总共仅 10001000 个样本的集合也能在广泛概率范围内产生合理估计。表明仅 100100 次检测的测量集可在从 0.0010.0010.50.5 的感染概率上达到 25%25\% 的精度。所提出的方法适用于 COVID-19 检测。

关键词

引用

@article{arxiv.2004.03322,
  title  = {Variable pool testing for infection spread estimation},
  author = {Itsik Bergel},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2004.03322},
  year   = {2020}
}

备注

This work is relevant for COVID-19 testing