巴西新冠疫情早期演化的建模与预测
种群与进化
2020-06-16 v3
摘要
我们利用2020年2月25日至3月30日的巴西近期数据，对巴西新冠疫情的早期演化进行建模与预测。这一早期阶段涉及在新地域对该疾病流行病学特征的不了解、真实感染人数的低报，以及为平缓疾病传播而及时引入的社会隔离政策。我们使用SIR模型的两种变体，并引入一个涵盖社会隔离措施影响的参数。短期与长期预测表明，政府实施的社会隔离政策能够平缓COVID-19的感染模式。然而，我们的结果也显示，若该政策持续时间不足，则仅能将感染峰值推后，而峰值大小几乎保持不变。此外，我们的长期模拟预测了终止该政策的最优日期。最后，我们表明无症状个体的比例会影响有症状感染者的峰值幅度，说明对人群进行检测十分重要。
引用
@article{arxiv.2003.14288,
title = {Modeling and forecasting the early evolution of the Covid-19 pandemic in Brazil},
author = {Saulo B. Bastos and Daniel O. Cajueiro},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.14288},
year = {2020}
}
备注
We received several interesting comments from a large number of people and we decide to update the second version of the paper