COVID-19：一个研究巴西污染演变的模型
种群与进化
2020-04-10 v4 物理与社会
摘要
在本文中，我们引入了一个流行病学模型，用于研究由病毒引起之传染病的传播。该模型具体应用于 COVID-19，即由 SARS-Cov-2 病毒（亦称“新型冠状病毒”）引起的疾病。SIR（易感-感染-康复）模型被用作研究该传染病演变的基础。然而，我们修改了部分模型假设，以获得不受高估预测影响的污染估计。随后将该扩展模型应用于近期巴西疫情蔓延的实例。就此，可以获得与当前数据所提供的感染数量演变相当接近的结果。据此，我们评估了该疾病传播可能的未来情景。关于人群易感性，我们考虑了针对隔离措施和避免传染之防范所表现出的不同社会行为。我们得出结论：该传染病的未来情景在很大程度上取决于迄今所采取的社会行为，以及传染控制措施。此类措施的力度很可能在未来数月内导致数千、数百万或数千万的污染病例。
引用
@article{arxiv.2003.13932,
title = {COVID-19: A model for studying the evolution of contamination in Brazil},
author = {Rodrigo A. Schulz and Carlos H. Coimbra-Araújo and Samuel W. S. Costiche},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.13932},
year = {2020}
}
备注
18 pages, 4 figures; corrected references and parameters