基于广义SEIR模型的巴西COVID-19疫情分析
种群与进化
2020-05-26 v1 物理与社会
摘要
我们将应用一个广义SEIR模型来研究巴西的COVID-19疫情爆发。具体而言，我们希望解释在较长时间内感染水平上升的预测，并与该国人口最多州中的大型局部疫情相重叠。采用受此前中国疫情爆发期间所用模型启发的时变动态SEIR模型，来分析感染、康复和死亡的时间轨迹。该模型的参数随时间变化，并采用非线性最小二乘法进行拟合。自2020年4月8日开始的模拟得出结论：巴西的疫情峰值将出现在2020年7月21日，累计感染病例约为98.2万人；此外，估计最终死亡病例将达到19.2万。除此之外，巴西将在7月中旬左右达到每日新增感染病例和死亡病例的峰值，分别为约5.0万例感染和近6.0千例每日死亡。
引用
@article{arxiv.2005.11420,
title = {Epidemic analysis of COVID-19 in Brazil by a generalized SEIR model},
author = {Suzete Afonso and Juarez Azevedo and Mariana Pinheiro},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.11420},
year = {2020}
}
备注
12 pages, 10 figures