Johnson-Lindenstrauss 的简单统一分析及其应用
机器学习
2024-07-22 v4 数据结构与算法
机器学习
概率论
摘要
我们提出了 Johnson-Lindenstrauss (JL) 引理的简化和统一分析,该引理是管理高维数据的降维基石。我们的方法简化了理解,并统一了 JL 框架下的各种构造,包括球形、二元硬币、稀疏 JL、高斯和亚高斯模型。这种统一保留了数据的内在几何结构,这对于从流算法到强化学习的应用至关重要。我们提供了球形构造有效性的第一个严格证明,并在这个简化框架内引入了一类通用的亚高斯构造。我们贡献的核心是对 Hanson-Wright 不等式在高维上的创新扩展,并附有显式常数。通过使用简单而强大的概率工具和分析技术,如增强的对角化过程,我们的分析通过去除独立性假设巩固了 JL 引理的理论基础,并将其实际适用性扩展到当代算法。
引用
@article{arxiv.2402.10232,
title = {Simple, unified analysis of Johnson-Lindenstrauss with applications},
author = {Yingru Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.10232},
year = {2024}
}
备注
24 pages, presented at "High-dimensional Learning Dynamics 2024: The Emergence of Structure and Reasoning"