在线性与整数规划中应用 Johnson-Lindenstrauss 引理
最优化与控制
2015-07-06 v1 数据结构与算法
摘要
Johnson-Lindenstrauss 引理允许对实向量进行降维，且其两两间的欧氏距离失真较低。该结果常被用于 -means 或 近邻等仅使用欧氏距离的算法中，有时也被用于涉及欧氏距离最小化的优化算法中。在本文中，我们首次尝试将该引理应用于线性与整数规划的可行性问题中，此类问题无法仅用欧氏距离的函数来表达。
引用
@article{arxiv.1507.00990,
title = {Using the Johnson-Lindenstrauss lemma in linear and integer programming},
author = {Ky Vu and Pierre-Louis Poirion and Leo Liberti},
journal= {arXiv preprint arXiv:1507.00990},
year = {2015}
}