简单且近优的市场中介机制

互联网经济中一种普遍的市场结构由买方和卖方组成，他们通过一个平台（如 Amazon 或 eBay）连接，该平台充当中介并从每笔交易的收入中抽取一定份额。虽然在此类设定下最大化中介利润的最优机制可能相当复杂，但现实中观察到的机制通常要简单得多，例如将仿射函数应用于交易价格作为中介费。Loertscher 和 Niedermayer [2007] 开启了对此类双边市场费用设定机制的研究，我们继续这一调查，探讨何时仿射费用表对于最坏情况下的卖方分布是近似最优的。一方面，我们的工作提供了买方侧的非平凡充分条件（即边际收益函数的线性，或价值及价值减成本分布的 MHR 性质），在此条件下，仿射费用表可为所有卖方分布获取中介最优利润的常数比例。另一方面，我们通过证明适当的仿射费用设定机制（如 eBay 和 Amazon 销售计划中使用的机制）在最坏情况下的卖方分布中无法提取最优利润的常数比例，从而补充了我们的结果。作为辅助结果，我们还表明在上述条件下最大剩余与最大收益之间存在常数差距。我们提出的大多数机制相对于卖方也是先验独立的，这彰显了我们的结果的实际意义。