部分量子搜索的简单算法

在数据库搜索中，我们经常只需提取关于满足项的部分信息。最近Radhakrishnan与Grover [RG]以如下形式考虑该问题：将$N$个项的数据库划分为$K$个等大小块。算法只需找到包含感兴趣项的块。查询与标准数据库搜索问题完全相同。[RG]针对此部分搜索问题发明了量子算法，其比量子搜索算法少约$0.33\sqrt{N/K}$次迭代。他们还证明任何量子算法最多能节省$0.78 \sqrt(N/K)$次迭代。该算法的主要局限在于分析复杂，导致多数研究者难以理解。本文给出该算法的简单分析。该分析基于关于量子搜索的三个基本观察，无需一个方程且篇幅不足2页。