面向绿色油气行业的无服务器边缘计算
分布式、并行与集群计算
2019-05-14 v1
摘要
自动驾驶和自驾车的发展需要敏捷可靠的服务来管理危险的道路状况。车载网络是为自动驾驶车辆提供高质量服务的媒介。车载网络中的大多数服务请求是时延不可容忍的(例如危险警报、变道警告),需要即时服务。因此,车载网络,尤其是车到基础设施(V2I)系统,必须向自动驾驶车辆提供一致的实时响应。在高峰时段或灾难期间,当大量请求到达基站时,V2I 系统难以维持其性能,这可能导致危险后果。因此,本研究的目标是开发一个对不确定请求到达具有鲁棒性的 V2I 系统。为实现该目标,我们提出在基站之间动态分配服务请求。我们为联邦环境开发了一种不确定性感知的资源分配方法,将到达的请求分配给某个基站,以最大化其按时完成的可能性。我们在各种工作负载条件和超额订阅水平下评估该系统。仿真结果表明,边缘联邦可通过将整体服务未命中率降低多达 45% 来改善 V2I 系统的鲁棒性。
引用
@article{arxiv.1905.04460,
title = {Serverless Edge Computing for Green Oil and Gas Industry},
author = {Razin Farhan Hussain and Mohsen Amini Salehi and Omid Semiari},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.04460},
year = {2019}
}