车载边缘计算网络中基于 V2V 的任务卸载与资源分配
分布式、并行与集群计算
2022-01-03 v1
摘要
在车载自组织网络（VANETs）的研究与应用中，常假设车辆通过接入路边单元（RSUs）获取云计算服务。然而，由于路边单元建设数量不足、通信范围有限以及计算负载过载等问题，仅依赖车辆到路边单元的计算模式难以应对复杂多变的计算任务。本文在路边单元缺失时，将车辆移动单元视为天然的边缘计算节点，以充分利用移动车辆的过剩计算能力，并及时执行周边移动车辆的卸载任务。本文设计了 OPFTO 框架，提出了一种改进的任务分配算法 HGSA，并充分考虑车辆移动特性设计了预筛选过程。此外，车辆仿真实验表明，所提策略相较于其他任务调度策略具有低时延与高精度的优势，为未来城市智能交通的建设提供了参考方案。
引用
@article{arxiv.2112.15065,
title = {V2V-Based Task Offloading and Resource Allocation in Vehicular Edge Computing Networks},
author = {Junjin He and Yujie Wang and Xin Du and Zhihui Lu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.15065},
year = {2022}
}
备注
IEEE Access