具备边缘计算的超高可靠低时延车到基础设施无线通信
信息论
2018-08-21 v1 计算机科学与博弈论
math.IT
摘要
超高可靠、低时延的车到基础设施（V2I）通信是未来智能城市中自动驾驶车辆（AVs）无缝运行的关键要求。为此，具备边缘计算能力的蜂窝小型基站（SBSs）可通过本地处理来自AVs的请求任务，而不将任务转发至远程云服务器，从而降低端到端（E2E）服务时延。然而，由于SBSs有限的计算能力，加上无线带宽资源的稀缺，最小化AVs的E2E时延并实现可靠的V2I网络具有挑战性。本文提出一种新算法，联合优化AVs到SBSs的关联与带宽分配，以最大化V2I网络的可靠性。通过借助劳动力匹配市场的工具，所提框架可有效执行AVs到SBSs的分布式关联，同时考虑AVs的时延需求以及SBSs有限的计算和带宽资源。此外，证明了所提算法收敛于AVs与SBSs间的一个核心分配，并刻画了其捕获V2I网络中AVs的计算与传输相互依赖时延的能力。仿真结果表明，通过优化E2E时延，所提算法在服务可靠性和时延方面显著优于传统小区关联方案。
引用
@article{arxiv.1808.06015,
title = {Ultra Reliable, Low Latency Vehicle-to-Infrastructure Wireless Communications with Edge Computing},
author = {Md Mostofa Kamal Tareq and Omid Semiari and Mohsen Amini Salehi and Walid Saad},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.06015},
year = {2018}
}
备注
Proc. of IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM), Mobile andWireless Networks Symposium