5G 及未来网络中边缘计算混合架构的设计与仿真
分布式、并行与集群计算
2021-11-15 v1 信号处理
摘要
5G 及未来网络中的边缘计算是超低时延应用（如自动驾驶汽车、增强现实和远程手术）的一种有前景的解决方案，这些应用对延迟的容忍度极低，且需要对海量数据进行快速处理。由于用户设备与云之间的高延迟，延迟敏感型应用的需求（如低时延、邻近性和位置/上下文感知）无法由云计算满足。然而，5G 及未来网络中的边缘计算可通过将计算能力放置于更靠近终端设备的位置来实现超高速度，而 5G 所促成的速率比 4G LTE-Advanced 快 200 倍。本文深入研究了 5G 中的边缘计算，并基于超低时延应用的需求对其进行了刻画。作为贡献，我们提出了一种混合架构，其利用了新颖且可持续的技术（如 D2D 通信、大规模 MIMO、SDN 和 NFV），并具有可扩展性、可靠性和超低时延支持等主要特征。所提架构基于一种基于智能体的仿真进行评估，仿真表明其能够满足需求，并具备以低时延响应高容量需求的能力。
引用
@article{arxiv.2009.00041,
title = {Design and Simulation of a Hybrid Architecture for Edge Computing in 5G and Beyond},
author = {Hamed Rahimi and Yvan Picaud and Salvatore Costanzo and Giyyarpuram Madhusudan and Olivier Boissier and kamal Deep Singh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.00041},
year = {2021}
}
备注
Submitted to Special Issue on Smart Edge Computing and IoT of IEEE Transaction on Computers