高斯测度的Schur^2-凹性质及其在假设检验中的应用
概率论
2017-01-17 v1 统计理论
统计理论
摘要
主要结果意味着,概率关于是Schur-凹/Schur-凸的,前提是中集合的指示函数分别具有相应的性质;这里,,是中的标准正态随机向量。此外,还证明了除非集合等价于一个球对称集,否则Schur-凹性/Schur-凸性是严格的。文中给出了在多变量均值假设检验中的应用。
引用
@article{arxiv.1006.0502,
title = {Schur^2-concavity properties of Gaussian measures, with applications to hypotheses testing},
author = {Iosif Pinelis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1006.0502},
year = {2017}
}