用于计算自避行走临界指数$\gamma$的无标度蒙特卡洛方法

我们实现了枢轴算法（pivot algorithm）的无标度版本，并用它来采样三维自避行走的对，目的是高效计算一个可观测量，该可观测量对应于当一对自避行走被连接时仍保持自避的概率。我们研究了该马尔可夫链的性质，然后利用它以前所未有的精度找到了自避行走的临界指数$\gamma$。我们对$\gamma$的最终估计为 $1.15695300(95)$。