SARS-CoV-2 在大学课堂中的传播
应用统计
2022-06-02 v3
摘要
我们研究 SARS-CoV-2 在加拿大西部一所中型学校西蒙弗雷泽大学真实课堂网络上的传播动态。在一个学期内，针对一个包含无症状与症状前传播的逼真仓室模型，于众多参数设定下模拟疫情爆发。我们研究将大班移至线上而小班允许线下见面的控制策略。回归树用于建模疾病参数对模拟输出的影响，具体而言即总感染数与同时病例峰值数。我们发现，需要激进的班级规模阈值策略以降低大规模爆发的风险，且症状个体的传播是爆发规模的关键驱动因素。
引用
@article{arxiv.2104.12769,
title = {SARS-CoV-2 Transmission in University Classes},
author = {William Ruth and Richard Lockhart},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.12769},
year = {2022}
}