一种用于模拟 SARS-CoV-2 传播的随机图模型
物理与社会
2021-11-11 v1 计算机与社会
摘要
在这项工作中，我们提出了一种用于模拟 SARS-CoV-2 传播的随机图模型的设计原则。所提出的方法融合了空间模型、移动模型与传播模型三个子模型，以构建用于研究 SARS-CoV-2 传播所展现性质的实际环境。空间模型将取自 Google Maps 的真实城市图像转换为无向加权图，以捕捉接下来用于个体移动的街道空间排布。移动模型实现了一种基于随机智能体的方法，通过随机过程为城市中移动的个体分配特定路径，利用底层图的权重来部署最短路径算法。传播模型在考虑 SARS-CoV-2 传播参数的同时，实现了流行病学模型与空气传播病毒传输的物理实质。最后，我们整合这些子模型，以推导出一个用于研究通过 SARS-CoV-2 传播所展现的流行病动力学的综合框架。
引用
@article{arxiv.2111.05802,
title = {A Stochastic Graph-based Model for the Simulation of SARS-CoV-2 Transmission},
author = {Christos Chondros and Stavros D. Nikolopoulos and Iosif Polenakis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.05802},
year = {2021}
}
备注
10 Pages, 7 Figures, 2 Tables