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圣诞老人问题邂逅 Makespan 与拟阵:算法与归约

数据结构与算法 2023-07-18 v1

摘要

本文研究调度与公平分配中两个基本问题的关联:无关并行机上的 makespan 最小化与最大最小公平分配(亦称圣诞老人问题)。这两个问题的最佳近似比均是著名的开放问题;更确切地说,前者是否存在优于 2 的近似,以及后者是否存在常数近似。尽管两问题直觉上相关,且历史表明技术常可相互迁移,但已知的正式归约尚不存在。我们首先通过将圣诞老人问题归约到 makespan 最小化,表明前者开放问题的肯定回答意味着后者同样成立。我们还证明,对于仅含两个输入值的问题实例,两问题等价。接着我们转向称为“受限分配”的特例,该特例在两问题中均被广泛研究。尽管我们的归约未保持此特例的特征,我们给出了一个稍许推广中的归约:其中作业或资源在拟阵约束下分配给多台机器或多个参与者,且此外仅有两值。这描绘出与先前相似的图景:两值下等价,且圣诞老人问题的一般情形只可能比 makespan 最小化更易。为补全图景,我们利用受限分配中局部搜索方法的非平凡扩展,给出了圣诞老人问题这一新拟阵变体的算法。由此我们统一、推广并改进了若干先前结果。我们相信该拟阵推广可能具有独立意义,并给出若干示例应用。

关键词

引用

@article{arxiv.2307.08453,
  title  = {Santa Claus meets Makespan and Matroids: Algorithms and Reductions},
  author = {Étienne Bamas and Alexander Lindermayr and Nicole Megow and Lars Rohwedder and Jens Schlöter},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2307.08453},
  year   = {2023}
}

备注

Abstract abridged for arXiv submission