随机延迟信道上用于远程估计的 Wiener 过程采样
信息论
2019-08-20 v7 math.IT
摘要
本文考虑了对 Wiener 过程进行采样的问题，采样值通过建模为队列的信道转发至远程估计器。估计器根据因果接收到的样本重构实时信号值的估计。我们研究了在采样率约束下最小化均方估计误差的最优在线采样策略。我们证明了最优采样策略是一种阈值策略，并求出了最优阈值。该阈值由 Wiener 过程在随机服务时间内的变化量以及允许的最大采样率决定。此外，如果采样时间与观测到的 Wiener 过程独立，那么上述最小化估计误差的采样问题等价于最小化信息年龄 (age of information) 的采样问题。这揭示了信息年龄与远程估计误差之间有趣的联系。我们的比较表明，最优采样策略实现的估计误差远小于信息年龄最优采样、零等待采样和周期性采样所实现的误差。
引用
@article{arxiv.1707.02531,
title = {Sampling of the Wiener Process for Remote Estimation over a Channel with Random Delay},
author = {Yin Sun and Yury Polyanskiy and Elif Uysal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.02531},
year = {2019}
}
备注
Accepted by IEEE Transactions on Information Theory