不可靠信道下维纳过程远程估计的采样问题

本文研究一类采样问题：信源从维纳过程取样，并通过无线信道传输至远程估计器。由于信道衰落、干扰及潜在碰撞，数据包传输不可靠且可能耗费随机时长。我们的目标是设计一种最优因果采样策略，以最小化长期平均均方估计误差。该最优采样问题是一个递归最优停止问题，通常极难求解。然而，我们证明最优采样策略实则是一种简单阈值策略：每当瞬时估计误差超过某一阈值便取新样本。该阈值保持为常数，不随时间变化。通过探究递归最优停止问题的结构性质，开发了低复杂度迭代算法以计算最优阈值。本工作通过将传输错误与随机传输时间均纳入远程估计，推广了先前研究。数值仿真用于比较我们所提最优策略与零等待及年龄最优策略。