马尔可夫源的状态感知实时跟踪与远端重构
信息论
2023-09-22 v1 网络与互联网体系结构
系统与控制
系统与控制
math.IT
摘要
本文考虑两状态马尔可夫过程的实时远端跟踪与重构问题。发送端通过不可靠无线信道将观测信息源的样本发送至远端监视器。接收端则依据重构源的状态执行动作。我们提出一种状态感知的随机平稳采样与传输策略，其考虑了信息源不同状态的重要性及其对通信过程目标的影响。随后我们分析所提策略的性能，并针对一组性能指标将其与现有的面向目标联合采样与传输策略比较。具体地，我们研究实时重构误差、驱动误差代价、连续误差，以及一个新指标——重要性感知连续误差。此外，我们表述并求解一个约束优化问题，旨在获得最小化平均驱动误差代价的最优采样概率。结果表明，在受限采样生成的场景下，最优状态感知随机平稳策略对快速演化源优于所有其他采样策略，且在某些条件下对慢变源亦如此。否则，语义感知策略仅当源慢变时表现更优。
引用
@article{arxiv.2309.11950,
title = {State-aware Real-time Tracking and Remote Reconstruction of a Markov Source},
author = {Mehrdad Salimnejad and Marios Kountouris and Nikolaos Pappas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.11950},
year = {2023}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2302.13927