Wearable 信道上的远程状态估计：信息新鲜度 vs. 信道老化

我们研究了在随时间和每次使用都会磨损的信道上进行的线性高斯系统的远程估计。传感器可以选择在当前时險发送新测量、恢复信道质量（以换取停机时间），或保持沉默。频繁发送可获得准确的估计，但会对信道造成显著磨损。过于频繁地恢复信道可改善信道条件，但会导致估计质量差。应如何确定发送测量和恢复信道的最佳时机？本问题被建模为半马尔可夫决策过程(SMDP)。我们建立了最优策略的单调性质，并提出了结构感知的求解方法。