样本量感知的白噪声信号检测
信息论
2007-07-13 v1 math.IT
摘要
在噪声和有限数据中检测与估计信号是许多科学和工程领域关注的问题。我们提出了一种计算简单的基于样本特征值的程序，用于在样本量相对较少时估计白噪声中高维信号的数目。我们强调了基于样本特征值检测有限样本量下弱高维信号的一个基本渐近极限，并讨论了其对检测两个紧密间隔信号的影响。这促使我们启发式地定义"可有效识别信号的有效数目"。数值模拟用于证明该算法相对于有效信号数目的相合性，以及该算法相对于Wax和Kailath的"渐近相合"MDL估计器的优越性能。
引用
@article{arxiv.0704.3287,
title = {Sample size cognizant detection of signals in white noise},
author = {N. Raj Rao and Alan Edelman},
journal= {arXiv preprint arXiv:0704.3287},
year = {2007}
}
备注
To appear in the Proceedings of the 8th IEEE International Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications (SPAWC), Helsinki, Finland, June 17-20, 2007