基于小波的多重采样率估计
统计理论
2007-06-13 v1 统计理论
摘要
我们提出一种利用小波方法从含噪信号获取信息的自适应采样规则。该技术在不同频率项被纳入小波估计量时提高采样率,而当利用阈值化项作为经验指引判断信号复杂度下降时降低采样率。通过这种方式采样,该算法能够准确恢复相对复杂的信号,而不增加采样的长期平均代价。它通过利用近实时采样的机会实现这一性能,若在构造基本小波估计量时使用相对较高的初级分辨率水平,这种机会是可用的。在促使本工作的实际问题中,信噪比特别高,且长期平均采样率可达每秒数十万次操作,较高的初级分辨率水平是相当可行的。
引用
@article{arxiv.math/0503669,
title = {Wavelet-based estimation with multiple sampling rates},
author = {Peter Hall and Spiridon Penev},
journal= {arXiv preprint arXiv:math/0503669},
year = {2007}
}
备注
Published at http://dx.doi.org/10.1214/009053604000000751 in the Annals of Statistics (http://www.imstat.org/aos/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)